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Ex.1

La Desviación estándar mide la distancia promedio de cada valor a la media en el conjunto de datos.

 Desviación estándar de una población:

 \( \large \sigma \, \) = \( \, \large \sqrt{ \frac{ (x_{1} - \mu)^{2} \, + \, (x_{2} - \mu)^{2} \, + ... + \, (x_{n} - \mu)^{2}} {n}} \)

 Desviación estándar de una muestra:

 \( \large S \, \) = \( \, \large \sqrt{ \frac{ (x_{1} - \overline{x} )^{2} \, + \, (x_{2} - \overline{x} )^{2} \, + ... + \, (x_{n} - \overline{x} )^{2}} {n - 1}} \)

 Nota: 
 Cuando los valores en un conjunto de datos sean muy cercanos los unos a los otros, la desviación estándar será pequeña.
 Cuando los valores en un conjunto de datos sean muy distintos entre sí (unos con un valor muy bajo y otros con un valor muy alto), la desviación estándar será relativamente grande.

 Varianza = \(\sigma ^{2}\)

Example 1a

Example 1b

Dispersión de un conjunto de datos: Desviación estándar y varianza

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