Quiénes Somos

Por Qué Elegir StudyPug

Cómo Funciona

Precios

Preguntas Frecuentes

Testimonios

Contáctanos

Blog

Geometría

Trigonometría

Álgebra

Matemáticas Básica

Estadística

Cálculo

Ecuaciones diferenciales

Álgebra lineal

Química

Química Orgánica

Física

Microeconomía

Para Estudiantes

Para Padres

Para Educadores En Casa

Para Maestros

Australia

Canada

Ireland

New Zealand

Singapore

United Kingdom

United States

Términos de Servicio

Política de Privacidad

¿Qué es la distribución binomial en estadísticas?

Estadística: Domina Análisis de Datos y Probabilidad

ES - Graphing Data

Ventajas y desventajas de distintas gráficas

Gráficas engañosas

Presentación crítica de datos

Gráficas circulares

Distribución de frecuencias e histogramas

Organizando datos

Dibujando y leyendo gráficas de barra

Dibujando y leyendo histogramas

Dibujando y leyendo gráficas lineales

Reading Line Graphs

auto-gen

Diagrama de cajas y bigotes

Dibujando y leyendo diagramas de Venn

Diagrama de tallos y hojas

Polígonos de frequencias

Formas de las distribuciones

Tablas de frecuencias y gráficas de puntos

ES - Designing Studies

Clasificación de datos

Tipos de muestreo estadístico

Censo y sesgo

ES - Measures of Central Tendency

Mediana y moda

Median of an even length list

Median of an odd length list

Media (promedio)

Find the Mean

Rango y valores más extremos

Find the Range

Aplicación de promedios

Find the Means — Data Tables

Find Mean and Mode — Data Table

Identify Outliers — Data Table

Medidas de tendencia central: media, mediana y moda

ES - Measures of Dispersion

Dispersión de un conjunto de datos: Desviación estándar y varianza

Medidas de posición: Variable normalizada, cuartiles y percentiles

ES - Discrete Probabilities

Distribución de probabilidad: Histograma, media, varianza y desviación estándar

Distribución binomial

Media y desviación estándar de la distribución binomial

Distribución de Poisson

Distribución geométrica

Distribución binomial negativa

Distribución hipergeométrica

Propiedades de la esperanza matemática

ES - Normal Distribution and Z-Scores

Introducción a las distribución normal

Distribución normal y variable aleatoria continua

Variables normalizadas y variables aleatorias continuas

Regla del evento raro

Distribución muestral

Teorema del límite central

ES - Confidence Intervals

Estimación puntual

Niveles de confianza y valores críticos

Margen de error

Creando un intervalo de confianza

ES - Permutations and Combinations

Principio fundamental de conteo

Notación factorial

Contando y encontrando posibles caminos

Permutaciones

Combinaciones

Problemas acerca de permutaciones y combinaciones

Permutaciones y combinaciones

Probabilidad con permutaciones y combinaciones

ES - Probability

Introducción a probabilidad

Reading Probability Models

Probability

Organizando resultados

Probabilidad de eventos independientes

Comparando probabilidad experimental y teórica

Introducción a la probabilidad

Reglas de la suma de probabilidades

Regla de la multiplicación de probabilidades

Probabilidad condicional

Probabilidad con diagramas de Venn

ES - Hypothesis Testing

Hipótesis nula e hipótesis alternativa

Verificando afirmaciones

Niveles de confianza, niveles de significancia y valores críticos

Estadístico de prueba

Prueba de hipótesis

Prueba de hipótesis con valores "p"

Prueba de hipótesis con Ji cuadrado de Pearson

Prueba de hipótesis para la media con distribución "t"

Errores de tipo 1 y 2

ES - Bivariate Data

Datos bivariados, diagramas de dispersión y correlación

Análisis de la regresión

Recta de mejor ajuste (mínimos cuadrados)

ES - Statistics

math

https://dmn92m25mtw4z.cloudfront.net/img/textbook/textbook-statistics.png

Ex.4

Ex.5

Ex.3

\(P(x)={_n}C_x \;P^x(1-p)^{n-x}\) 
\(\hspace{25pt}\) \(n\): Número de experiencias o pruebas o intentos 
\(\hspace{25pt}\)	\(x\): Número de éxitos en n intentos 
\(\hspace{25pt}\)	\(p\): Probabilidad de éxito en cada prueba 
\(\hspace{25pt}\)	\(P(x)\): Probabilidad de obtener \(x\) (cantidad de éxitos) en \(n\) intentos 

Códigos de la calculadora:
<ul type = "disc">
<li>Función de Densidad de Probabilidad (FDP) Binomial \( \, \rightarrow \, \) binomialpdf \((n,p,x)\)</li>
<li>Función de Distribución Acumulada (FDA) Binomial \( \, \rightarrow \, \) binomialcdf \((n,p,x)\)</li>
</ul>

Example 1

Example 2

Example 3

Distribución binomial

This Unit Includes

3 Video lessons