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Reglas de la suma de probabilidadesMY PROGRESS
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Regla de la Suma para Eventos O en Probabilidad
Esta lección explica la regla de la suma para el conector O en probabilidad: la fórmula general que resta la interseccion de dos eventos y el caso especial de eventos mutuamente excluyentes. Incluye ejemplos resueltos paso a paso y un diagrama para visualizar por qué se resta la parte compartida entre dos eventos.
Qué es la regla de la suma en probabilidad
La regla de la suma para el conector O sirve para calcular la probabilidad de que ocurra un evento, otro evento, o ambos. Si tienes dos eventos \(A\) y \(B\), la pregunta "¿cuál es la probabilidad de \(A\) o \(B\)?" se resuelve sumando sus probabilidades individuales, pero con un cuidado extra: si ambos eventos pueden ocurrir al mismo tiempo, hay que evitar contar dos veces los resultados que comparten.
Antes de aplicar esta regla conviene repasar los conceptos básicos de introducción a probabilidad, ya que la regla de la suma se construye directamente sobre la idea de espacio muestral y evento favorable.
Eventos mutuamente excluyentes: la versión simple
Dos eventos son mutuamente excluyentes cuando no pueden ocurrir al mismo tiempo, es decir, no comparten ningún resultado. Por ejemplo, al lanzar un dado, obtener un 3 y obtener un 5 son eventos mutuamente excluyentes: no puedes obtener ambos en el mismo lanzamiento.
En ese caso, la regla de la suma se reduce a:
\( P(A \cup B) = P(A) + P(B) \)
Ejemplo: En un dado de seis caras, ¿cuál es la probabilidad de obtener un 2 o un 5?
\( P(2) = \dfrac{1}{6} \), \( P(5) = \dfrac{1}{6} \), y como no pueden ocurrir juntos, la probabilidad de obtener un 2 o un 5 es \( \dfrac{1}{6} + \dfrac{1}{6} = \dfrac{2}{6} = \dfrac{1}{3} \)
Eventos que se traslapan: la regla general
Cuando los dos eventos pueden ocurrir al mismo tiempo, sumar directamente las probabilidades cuenta dos veces los resultados compartidos. Por eso la fórmula general resta la interseccion:
\( P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \)
Aquí \( P(A \cap B) \) representa la probabilidad de que ambos eventos ocurran a la vez, el mismo concepto que se calcula con la regla de la multiplicación de probabilidades cuando los eventos son independientes.
Ejemplo: De una baraja de 52 cartas, ¿cuál es la probabilidad de sacar un as o una carta de corazones?
Hay 4 ases, 13 corazones, y 1 carta que es a la vez as y corazón (el as de corazones). Entonces:
\( P(as) = \dfrac{4}{52} \), \( P(corazón) = \dfrac{13}{52} \), \( P(as \cap corazón) = \dfrac{1}{52} \)
\( P(as \cup corazón) = \dfrac{4}{52} + \dfrac{13}{52} - \dfrac{1}{52} = \dfrac{16}{52} = \dfrac{4}{13} \)
Visualizando la regla con un diagrama de Venn
El diagrama de Venn ayuda a ver por qué se resta la parte compartida: el área de \(A\) más el área de \(B\) cuenta dos veces la región donde se traslapan.
Cómo saber qué versión de la regla usar
Sigue estos pasos antes de resolver un problema:
1. Pregúntate si los eventos pueden ocurrir al mismo tiempo. Si la respuesta es no, son mutuamente excluyentes y usas la versión simple.
2. Si pueden ocurrir juntos, identifica primero la probabilidad de la interseccion \( P(A \cap B) \) antes de sumar.
3. Sustituye los valores en la fórmula general y resuelve la operación con fracciones o decimales, según convenga.
Esta lógica de conteo también aparece al organizar resultados en tablas o diagramas, una habilidad útil para identificar rápidamente qué resultados forman la interseccion entre dos eventos.
Ejemplo con datos de una encuesta
En un grupo de 40 estudiantes, 18 estudian música, 15 estudian arte, y 6 estudian ambas. ¿Cuál es la probabilidad de elegir al azar un estudiante que estudie música o arte?
\( P(música) = \dfrac{18}{40} \), \( P(arte) = \dfrac{15}{40} \), \( P(música \cap arte) = \dfrac{6}{40} \)
\( P(música \cup arte) = \dfrac{18}{40} + \dfrac{15}{40} - \dfrac{6}{40} = \dfrac{27}{40} \)
Es decir, la probabilidad es de 27 entre 40, o el 67.5 por ciento aproximadamente.