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Crecimiento y decrecimiento continuo

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Crecimiento y Decrecimiento Continuo

Esta leccion explica el crecimiento y decrecimiento continuo en algebra, incluyendo la formula A = P por e elevado a rt, la relacion con la capitalizacion continua, y ejemplos resueltos de crecimiento poblacional e interes, asi como decrecimiento radiactivo y su conexion con la vida media.

Que es el crecimiento y decrecimiento continuo

Hasta ahora, muchos modelos exponenciales que has visto crecen o decrecen en pasos: cada dia, cada año o cada periodo, la cantidad se multiplica por un factor fijo. El crecimiento y decrecimiento continuo describe algo distinto: una cantidad que cambia en todo instante, sin esperar a que termine un periodo. Este comportamiento aparece en el interes compuesto de forma continua, en el crecimiento de poblaciones y en la desintegracion radiactiva, y se modela siempre con el numero \( e \), la base de los logaritmos naturales.

La formula del crecimiento y decrecimiento continuo

El modelo de crecimiento o decrecimiento continuo se escribe como:

\( A(t) = Pe^{rt} \)

donde \( P \) es la cantidad inicial (cuando \( t = 0 \)), \( r \) es la tasa de crecimiento continuo, \( t \) es el tiempo transcurrido y \( A(t) \) es la cantidad resultante despues de ese tiempo. Cuando \( r > 0 \) la cantidad crece sin limite, y cuando \( r < 0 \) la cantidad decrece acercandose a cero, pero nunca llega a ser negativa.

De la capitalizacion periodica a la capitalizacion continua

Si divides un año en \( n \) periodos de capitalizacion, el valor final de una inversion es \( A = P\left(1+\frac{r}{n}\right)^{nt} \). Este es el mismo tipo de modelo que se estudia al crecer o decrecer por porcentaje en pasos discretos. Si dejas que \( n \) crezca sin limite, es decir, que la capitalizacion ocurra en cada instante, se puede demostrar que:

\( \lim_{n\to\infty}\left(1+\frac{r}{n}\right)^{n} = e^{r} \)

y por lo tanto \( A(t) = Pe^{rt} \). Esta es la razon por la que el numero \( e \) aparece de forma natural en todos los procesos de cambio continuo, a diferencia de los modelos de crecimiento y decrecimiento exponencial por un factor, que usan una base distinta de \( e \).

Ejemplo de crecimiento continuo

Una cuenta comienza con \( P = 500 \) dolares y crece de forma continua con una tasa \( r = 0.08 \) (8 por ciento anual). El monto despues de \( t \) años es \( A(t) = 500e^{0.08t} \). Despues de 10 años:

\( A(10) = 500e^{0.08 \times 10} = 500e^{0.8} \approx 1112.77 \)

El monto crece de manera suave en todo momento, no solo al final de cada año, como se observa en la siguiente grafica.

Grafica de crecimiento continuo A de t igual a 500 por e elevado a 0.08t Plot of y = 500*exp(0.08*x) for x in [0, 15] 0 5 10 15 400 600 800 1000 1200 1400 1600 t (años) A(t) (dolares) P = 500 t = 10
Grafica de \( A(t) = 500e^{0.08t} \), crecimiento continuo

Ejemplo de decrecimiento continuo

Una muestra radiactiva tiene una cantidad inicial \( P = 100 \) gramos y decae de forma continua con una tasa \( r = -0.15 \). La cantidad restante despues de \( t \) años es \( A(t) = 100e^{-0.15t} \). Despues de 10 años:

\( A(10) = 100e^{-0.15 \times 10} = 100e^{-1.5} \approx 22.31 \)

Este tipo de decrecimiento continuo esta directamente relacionado con el concepto de vida media, que indica cuanto tiempo tarda una cantidad en reducirse a la mitad usando la misma tasa continua \( r \).

Grafica de decrecimiento continuo A de t igual a 100 por e elevado a menos 0.15t Plot of y = 100*exp(-0.15*x) for x in [0, 20] 0 5 10 15 20 0 20 40 60 80 100 t (años) A(t) (gramos) P = 100 t = 10
Grafica de \( A(t) = 100e^{-0.15t} \), decrecimiento continuo

Como reconocer un problema de crecimiento o decrecimiento continuo

Un problema describe crecimiento o decrecimiento continuo cuando menciona una tasa que actua en todo instante, como una tasa de interes continua, una tasa de crecimiento poblacional instantanea o una constante de decaimiento radiactivo. Si en cambio el problema da un porcentaje o un factor que se aplica una vez por periodo (por dia, por año, por generacion), entonces conviene usar los modelos discretos en vez de la formula con \( e^{rt} \).

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