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math

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Ex.1

Ex.2

La distribución de Poisson es una aproximación a la distribución Binomial. 
Recuerda que la distribución Binomial es: 


\(\hspace{25pt}\) \(n\): Número de experiencias o pruebas o intentos 
\(\hspace{25pt}\)	\(x\): Número de &eacute;xitos en n intentos 
\(\hspace{25pt}\)	\(p\): Probabilidad de &eacute;xito en cada prueba 
\(\hspace{25pt}\)	\(P(x)\): Probabilidad de obtener \(x\) (cantidad de &eacute;xitos) en \(n\) intentos 


&bull; Media:	\( \, \mu=np\) 
Ahora: 
&bull;Varianza: \( \, \mu=\lambda=np\) 

Distribución de Poisson: \(\hspace{20pt}\) \( \large P(x)=e^{-\lambda} \)\( \large \frac{\lambda^x}{x!}\) 
&bull;	poissonpdf \((\lambda,x)\) 
&bull;	poissoncdf \((\lambda,x)\)

Example 1

Example 2

Distribución de Poisson

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