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Distribución de Poisson

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Ejemplos
Lecciones
  1. Determinando la distribución de Poisson
    El número de meteoritos que caen en la Tierra un día cualquiera es modelado por una distribución de Poisson con λ=4\lambda=4. ¿Cuál es la probabilidad de que 5 meteoritos caigan a la superficie terrestre en un día?
    1. Un actor grabando videos típicamente comete un error cada 20 minutos de tiempo de grabación. Si graba 45 minutos de video, ¿cuál es la probabilidad de que el actor cometa 3 errores?
      Notas del Tema
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      La distribución de Poisson es una aproximación a la distribución Binomial.

      Recuerda que la distribución Binomial es:
      nn: Número de experiencias o pruebas o intentos
      xx: Número de éxitos en n intentos
      pp: Probabilidad de éxito en cada prueba
      P(x)P(x): Probabilidad de obtener xx (cantidad de éxitos) en nn intentos

      • Media:  μ=np \, \mu=np
      Ahora:
      •Varianza:  μ=λ=np \, \mu=\lambda=np

      Distribución de Poisson:
      P(x)=e−λ \large P(x)=e^{-\lambda} λxx! \large \frac{\lambda^x}{x!}
      • poissonpdf (λ,x)(\lambda,x)
      • poissoncdf (λ,x)(\lambda,x)